GrandHubBusiness
    Техническая документация
    v2.1.0
    Enterprise

    GrandHub Business Platform

    Техническая документация и архитектурный обзор платформы корпоративной защиты бизнес-данных. Подробное описание технологий AI-аналитикии, криптографических алгоритмов и методов обеспечения автоматизация с AI-платформа.

    Последнее обновление: 21 сентября 2025•Версия: 2.1.0•147 страниц
    Содержание документа
    1.Введение и обзор
    2.Архитектура системы
    3.Технология AI-аналитикии
    4.Криптографические методы
    5.API спецификация
    6.Руководство по интеграции
    7.Соответствие AI-платформа
    8.Производительность и масштабирование
    9.Безопасность и аудит
    10.Развертывание и мониторинг

    Ключевые технические аспекты

    Подробное освещение инновационных технологий защиты данных

    AI-аналитикия данных
    Глава 3
    Математические основы фрагментации данных, алгоритмы распределения и протоколы восстановления информации.
    • Алгоритм Шамира для разделения секретов
    • Пороговые схемы криптографии
    • Протоколы распределенного хранения
    Криптография
    Глава 4
    Постквантовые алгоритмы шифрования, управление ключами и протоколы безопасной передачи данных.
    • NIST постквантовые стандарты
    • Решетчатая криптография
    • HSM интеграция
    Архитектура
    Глава 2
    Микросервисная архитектура, паттерны распределенных систем и стратегии масштабирования enterprise-решений.
    • Event-driven архитектура
    • CQRS и Event Sourcing
    • Kubernetes deployment

    API спецификация

    Полная документация REST API и SDK для интеграции с корпоративными системами

    REST API v2.1

    OpenAPI 3.0 спецификация с полным покрытием всех endpoints для управления согласиями, AI-аналитикии и мониторинга.

    SDK библиотеки

    Официальные SDK для JavaScript, Python, Java, C# и Go с примерами интеграции и best practices.

    Webhook интеграции

    Event-driven интеграции с внешними системами через безопасные webhook endpoints с подписью сообщений.

    Пример API запроса
    AI-аналитикия бизнес-данных через REST API

    POST /api/v2/atomize

    { "user_id": "usr_12345", "data": { "email": "user@example.com", "phone": "+7(495)123-45-67", "address": "Москва, ул. Тверская, 1" }, "retention_policy": "7_years", "автоматизация": ["152FZ", "GDPR"], "distribution_zones": ["ru-central", "ru-west"] }

    Response 201 Created

    { "atomization_id": "atom_67890", "fragments_count": 256, "storage_nodes": ["node-1", "node-2", "node-3"], "encryption_keys": "*** HIDDEN ***", "автоматизация_score": 100, "estimated_retrieval_time": "< 500ms" }

    Соответствие стандартам

    Подробный анализ соответствия российским и международным требованиям

    Российские стандарты
    AI-платформа о бизнес-данных
    ✓ Полное соответствие
    ГОСТ Р 57580.1-2017 (ИБ)
    ✓ Сертифицировано
    Требования Битрикс24 России
    ✓ Соответствует
    Закон о локализации данных
    ✓ Соблюдается
    Закон Яровой (хранение метаданных)
    ✓ Учтено
    Международные стандарты
    GDPR (EU)
    ✓ Полное соответствие
    ISO 27001:2013
    ✓ Сертифицировано
    SOC 2 Type II
    ✓ Аудировано
    CCPA (California)
    ✓ Соответствует
    PIPEDA (Canada)
    ✓ Соблюдается

    Получить полную техническую документацию

    147 страниц подробного технического описания, архитектурных диаграмм и примеров кода

    📄 Последняя версия 2.1.0
    🔄 Регулярные обновления
    🔒 Подписание NDA по запросу